Zespół przeprowadza intensywne badania związane z przetwarzaniem, analizą i klasyfikacją sygnałów biofizjologicznych oraz obrazów w kilku różnych obszarach zastosowań. Pierwszy obszar badań dotyczy przetwarzania i analizy sygnałów EKG oraz iEEG na potrzeby diagnostyki medycznej, w tym predykcji napadów epileptycznych. Prace te są prowadzone we współpracy z Katedrą i Kliniką Neurochirurgii Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego. Efektem tych działań jest opracowanie systemu opartego na konwolucyjnych sieciach neuronowych, który umożliwia wyznaczenie współczynnika CSI (Cardiac Sympathetic Index). Drugi obszar badań skupia się na analizie biosygnałów w celu rozpoznawania emocji oraz zachowań użytkowników. W tym zakresie autorzy zastosowali szereg metod badawczych, takich jak: elektroencefalografia (EEG), elektrokardiografia (EKG), okulografia (EOG), eye-tracking (ET) oraz pomiar rezystancji skóry (GSR). Ponadto, zespół kontynuuje prace nad analizą sygnałów EEG/EOG w celu oceny zmęczenia w warunkach pracy biurowej. Zaprezentowano również wyniki badań dotyczące możliwości wykorzystania kamery internetowej do rozpoznawania alfabetu migowego. W ramach współpracy z Wojskowym Instytutem Medycyny Lotniczej zespół realizuje projekty związane z usuwaniem artefaktów z sygnału EEG, które pojawiają się podczas manewrów przeciwprzeciążeniowych. W ramach tych badań opracowano nowatorską metodę eliminacji artefaktów EOG z wykorzystaniem konwolucyjnych sieci neuronowych. Współpracując z Wydziałem Psychologii Uniwersytetu Warszawskiego, zespół opracował analizę danych z skanera 3D, mającą na celu opisanie zachowań osób z autyzmem.
Skład Zespołu:
- prof. dr hab. inż. Remigiusz Rak,
- prof. dr hab. inż. Dariusz Sawicki,
- dr hab. inż. Marcin Kołodziej,
- dr hab. inż. Andrzej Majkowski,
- dr inż. Łukasz Oskwarek,
- mgr inż. Przemysław Wiszniewski,
- mgr inż. Marcin Jurczak.
Strona Zespołu Przetwarzania i Analizy Sygnałów Biomedycznych